“Jeune ingénieur des Ponts et Chaussées, diplômé en machine-learning de l’ENS Paris-Saclay, je suis passionné par la modélisation mathématique de phénomènes biologiques, économiques et sociétaux. Avant de rejoindre la troisième promotion des EIG, j’étais ingénieur de recherche en neurosciences, travaillant sur un modèle de mémoire à long-terme. Le défi Adler sera l’occasion de mesurer des méthodes mathématiques et statistiques à un défi ambitieux et pragmatique, au service du bien commun. En dehors du défi, je m’intéresse aux enjeux de la transition énergétique et aux bouleversements actuels des paysages médiatique et politique. Sur mon temps libre, on me trouvera dans un gymnase, un musée, ou un amphi !”